Popis produktu
Nabízíme rozvoj a vylepšení obchodních strategií. Disponujeme vývojáři, analytiky, tradery, statistiky. Obchodník, který reálně obhospodařuje svoji strategii se zaměřuje na témata robustnosti, tržních podmínek, rizik a workflow jeho strategie spíše než na výnosy. A právě v tom spatřujeme největší potenciál pro spolupráci.
Každá obchodní strategie může být vyztužena, případně vylepšena v některém z následujících bodů:
- automatizace = zefektivnění workflow (skenování trhu/hledání příležitostí, backtesting, příprava dat, exekuce),
- robustnost (využití statistiky odhalující vztahy mezi „hluchými místy“ na equity curve a tržními, byť třeba nepozorovanými, jevy),
- optimalizace (zapojení více nekorelovaných aktiv) za účelem snížení rizik/drawdownů a drawdown period.
Postup tvorby pokročilých obchodních systémů si můžete prohlédnout zde. Pro více informací nás neváhejte kontaktovat.
Počet uživatelů
Jednotky uživatelů z řad OCP i retailových obchodníků.
Další rozvoj
Neustále pracujeme na vývoji našich nástrojů, tak abychom klientům mohli nabídnout vždy nejpokročilejší technologie.
IDEA |
|
R&D |
|
POC |
|
PRODUCT |
|
Novinky
-
Sběr dat – extrakce, transformace, načítání
event_note 11.10.2021 person Tereza ZemanováDobrý model strojového učení potřebuje bohaté a rozsáhlé datové sady.
-
Výpočetní náročnost StockPicking Lab
event_note 24.08.2021 person Maša VodalovPři výpočtu výsledků a přípravě seznamu podhodnocených a nadhodnocených akcií v naší aplikaci StockPicking Lab používáme pro každé aktivum, akcii a ticker 2237 funkcí.
-
Nové funkcionality SFA
event_note 28.07.2021 person Maša VodalovNasadili jsme novou verzi našeho software SFA (Summary of Financial Articles).
-
Diagnostika modelu prostřednictvím křivek učení
event_note 22.07.2021 person Maša VodalovKřivky učení zobrazují změny ve výkonnosti učení v průběhu času.
-
Feature Selection
event_note 28.06.2021 person Tereza ZemanováZabývali jsme se výběrem proměnných vstupujících do modelu. Když je proměnných moc, model má horší schopnost generalizovat a je náchylnější k chybám.
-
Feature Binning and Quantile Transformation
event_note 11.06.2021 person adminImplementovali jsme metodu úpravy dat Feature Binning and Quantile Transformation. Naše ML modely díky uprgadované přípravě dat nyní dosahují lepších výsledků.