Neváhejte a napište
nám zprávu.
Porozumění datům představuje klíčovou kompetenci pro získání či udržení konkurenční výhody.
Stěžejním bodem zájmu je pro nás datová analýza na poli kapitálových trhů, nicméně pracujeme s daty z nejrůznějších oborů. Aplikujeme funkce a metody specificky vyvinuté pro konkrétní obor mezioborově, experimentální výsledky je možné opakovaně srovnávat mezi sebou navzájem. Díky tomu můžete dosahovat výsledků, které posunou Vaši práci na vyšší úroveň.
-
Sběr dat – extrakce, transformace, načítání
event_note 11.10.2021 person Tereza ZemanováČíst dálDobrý model strojového učení potřebuje bohaté a rozsáhlé datové sady.
-
Výpočetní náročnost StockPicking Lab
event_note 24.08.2021 person Maša VodalovČíst dálPři výpočtu výsledků a přípravě seznamu podhodnocených a nadhodnocených akcií v naší aplikaci StockPicking Lab používáme pro každé aktivum, akcii a ticker 2237 funkcí.
-
Nové funkcionality SFA
event_note 28.07.2021 person Maša VodalovČíst dálNasadili jsme novou verzi našeho software SFA (Summary of Financial Articles).
-
Diagnostika modelu prostřednictvím křivek učení
event_note 22.07.2021 person Maša VodalovČíst dálKřivky učení zobrazují změny ve výkonnosti učení v průběhu času.
-
Feature Selection
event_note 28.06.2021 person Tereza ZemanováČíst dálZabývali jsme se výběrem proměnných vstupujících do modelu. Když je proměnných moc, model má horší schopnost generalizovat a je náchylnější k chybám.
-
Feature Binning and Quantile Transformation
event_note 11.06.2021 person adminČíst dálImplementovali jsme metodu úpravy dat Feature Binning and Quantile Transformation. Naše ML modely díky uprgadované přípravě dat nyní dosahují lepších výsledků.
